【加拿大28】为什么数据分析应该成为白领的必备

2019-10-02 05:10 来源:未知

在如今人工智能发展形态下,不论是如交通、电力、金融等基础行业,还是势如破竹的众多新兴产业,市场格局已在技术、科技发展下发生很大的变化,主动投入参与全景人工智能场景的构建成为处于该市场中的每一个行业、企业的选择。从市场对人工智能技术的定义来看,目前AI的发展仅处于起步阶段,还有无限的可能性等待解锁。

交互设计师和用户体验设计师已经成为时下最为流行的职业之一,交互设计师是专门从事网站设计,软件设计以及任何需要人机交互设计的一种职业。用户体验设计师更多的是关注用户在使用前,使用中以及使用后的一个感受和体验。交互设计与用户体验设计密不可分,是一种你中有我,我中有你的关系。交互设计必定离不开用户体验设计,用户体验设计又包含着交互设计。

目前可能没有一项管理工作与数据无关,也没有哪个管理人员和业务人员不接触数据,仅仅是处理数据的手段不同而已。高级的用Tableau等自主分析软件,用拖拖拽拽对数据进行可视化分析;中级的用Excel,利用数据透视图制作报表;初级的用一张表格,手工填写数字,用计算器计算合计。

加拿大28 1华北工控看来,从目前的人工智能发展初步现状来看,其主要集中在三个方面:理解力、沟通力、协同力。即通过模拟人类思维模式实现对外界信息理解,如深度学习技术;通过语音、视觉等实现人机交互的技术、如机器视觉、人脸识别、图像采集等;通过行动控制实现人机协同工作、如各行各业不同性能的机器人。数据利用人工智能在各行各业得到鼎力推崇的重要原因之一便是其使得原本零散的数据得到整合,并在整合的基础上得到最大化的利用,用于整个系统的改善与优化。在原有的体系中,其中的设备、人员、产品流程中都产生成千上万的数据,但是因为各个工序间、设备间的独立运行,数据之前无法形成良好的联动,都处于孤立的状态。在物联网的基础上,借助人工智能,使生产作业过程中产生的大量数据得到利用,实现联动,并借助智能分析,使这些大数据产生实时效益,反作用于原流程,使得原来的信息孤岛被打破。主动学习能力设备与环境之间的联系分为主动与被动,单向与双向,在传统的作业背景中,设备作为命令执行方,对外界输入的指令进行严格执行。但在数据信息化时代,对于柔性生产、整体工作环境的高度协调性产生越来越高的要求,原有的单向信息传播方式不再奏效,需要设备具有更多的主动学习能力,对外界环境进行学习并主动调整自身行为。在人工智能技术的加持下,深度学习等都赋予了设备更多的自主调整自身行为,对外环境进行学习的能力。通过机器视觉、智能感应等技术对外界信息进行实时采集,利用自身的自主学习能力来做出判断,自主纠正自我行为,这些能力在无人驾驶、智能机器人、无人机等人工智能设备中已得到初步的利用。提高作业效率人工智能所要解决的终极问题是让机器更好的代替人工,在智能场景下,机器工作的效率、准确度等能够无误差的实现由人工到机器的转移,其中涉及到大量的人力解放和效率提升。在华北工控看来,在目前的人工智能初步的构图中,在个体层面,通过机器视觉、人脸识别、语音识别等技术实现信息输入,运用深度学习等技术理解信息,并通过自主智能控制系统来实现对外界的反馈与交互,并实现在整体层面的数据采集与分析,协调与控制、优化。

交互设计师作为现在炙手可热的职业之一,必定会得到许多人的追捧。要如何成为一个优秀的交互设计师成为年轻设计师们头疼的问题。今天小编就给大家整理六个优秀的交互设计师必备技能和条件。

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加拿大28 3嵌入式计算机硬件商作为基础设备供应商,为AI的多任务执行和应用场景升级提供基础平台,如基层图像、视频、音频处理平台的构建,为计算力与大数据平台的搭建提供基层支撑。华北工控将在更多的交通、电力、金融、物流等领域,参与基础智能嵌入式计算机硬件系统的构建。

  1. 加拿大28,掌握基础知识

在大数据时代,虽然大家都认识到数据的重要性,但应用程度和水平还是比较低。对大数据铺天盖地的宣传,却使数据应用离开了尘世,好像没有BI,没有Hadoop,就谈不上应用数据。实际上,如果对数据应用能力不足,即使有了这些系统,还是难以发挥数据的价值。

交互设计,设计的是产品使用者与产品的互动过程,交互设计要保证在这个互动过程中用户能获得好的用户体验。所以交互设计是用户体验设计中的一个重要环节。成功的交互设计是设计师们使用良好沟通的技术和原则来创造出用户所需的用户体验。产品经理考虑要做什么产品才有价值,交互设计师考虑怎么把这个想法最有效的转化成一系列的界面展现给用户。除了展现,还有和用户的交互。这个展现、交互的过程就需要一定的表达能力。

数据只有经过分析,把分析结果嵌入日常管理流程,才能发挥价值。有了对数据的需求,才有对相关软件工具的需求,才有对BI、Hadoop等数据的获取、存储、展现等技术的需求。那么,如何开展数据分析工作呢?高大上的方式是开发大数据系统,招聘专职的数据分析师,甚至是数据科学家。接地气的方式是对管理人员和业务人员开展数据分析技能培训,将平时就在做的数据统计汇总工作,提升到专业的数据分析水准。可以想象,数据分析技能,将会象开车和打字一样,从一项专职工作,变成人人具备的技能。

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虽然做好数据分析工作需要下一番功夫,但不要把数据分析工作看得过于高不可攀,特别是被那些算法、模型、工具吓着。虽然专业数据分析人员需要掌握算法,熟悉SAS、SPSS、R、Python的软件工具中的一种或多种,但实际工作中建模机会并不多,大多数工作还是做做报表,因此被戏称为表哥表姐。

  1. 软件的使用能力

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不管使用什么类型的软件,都只有一个目的:让自己的设计更丰满。

有篇文章分析为什么数据科学家会经常跳槽,提到的原因主要是这些高级人才被高薪挖到一个企业后,发现缺乏场景、缺乏数据,无法发挥作用。

推荐软件:Xmind、Mockplus、Sketch、PS。

在和专职数据分析人员交流中,他们都强调要做好工作,必须掌握业务知识,和业务人员搞好关系,只有这样,才能做出成果,让老板看到自己的价值。所以,数据分析能力和业务知识的结合是做好工作的保证。既然数据分析人员可以学业务知识,业务人员或管理人员也完全可以学数据分析知识。

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企业数据分析应用水平的提升也是有台阶的,不能一言不合就建模。起步是做描述性数据分析和诊断性数据分析,先解决发生了什么和为什么发生的问题,再做预测性数据分析和规范性数据分析,解决可能会发生什么与需要去做什么的问题。后两个高级数据分析才离不开算法和模型。

  1. 了解用户的行为

作为非专业数据分析人员,在着手数据分析工作之前,需要关注三个问题:数据的易得、工具的易用、方法的可复用。

每个界面都是为人机交互而设计的,它不仅仅是一个设计漂不漂亮或动画效果酷不酷的问题。它是一个了解用户行为的过程以及你希望他们做什么的问题。当用户进入一个网站界面,你是希望用户注册账号,购买产品还是阅读博客文章?每一个场景都涉及不同的用户流和界面设计。设计的过程将会涉及到各种用户心理学,所以交互设计师在设计产品前,一定要提前设想好用户的理想行为是什么。当你是用户体验设计师时,你主要关注的是用户的行为和体验,比如网页的停留时间和转化率。当你是界面设计师时,你考虑更多的是界面的美观和设计原则。交互设计对最终产品的用户体验影响是很大的。

没有数据,主要是历史数据,是无法得出有价值信息的。常见的困难是,手工填报或Excel处理的数据存储分散,在ERP等软件录入的数据一入侯门深似海,这些软件既不提供数据分析功能,还不方便导出。

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在工具方面,如果成本过高,学习太困难,作为非专业的人员门槛有点高。目前很多商业化的自助分析软件使用很方便,通过拖拽就可以完成许多工作,但缺陷是成本高。数据分析工具最易用的非Excel莫属。Excel的功能很强大,一般分析足够了,主要难度在于要做什么,而不是怎么做。

  1. 逻辑能力

分析方法的可复用性是指在方法适用实际工作中遇到的大多数问题。多维分析是最有用,也是最基本的方法。

交互设计师必须具备很强的逻辑能力,換個方式說,逻辑性不強的设计师容易发生这样的状况:设计出来的产品一致性差(Consistency)。没有较强的逻辑能力的设计师,组织能力也会相对差,在面对大型的交互系统时,往往容易陷入架构的迷思中。跟团队之间的合作以及沟通能力较弱,这也影响了决策能力。

一个产品的功能是非常复杂的,因此必须将功能间的关系理清楚。这是为了方便用户在带着特定需求来的时候可以快速地找到相应入口,走完任务流程。交互设计师首先要用细腻的心去体会目标用户在使用场景中的需求和痛点。这个过程是需要感性而体贴的。其次才是以解决用户痛点为目标,理性地分析如何利用手中的资源、借鉴类似场景的经验,去帮助用户解决问题。

  1. 视觉能力

首先,大家要清楚的知道美术功底不等于视觉设计能力。你的配色可以很差,画功也可以不强,但是视觉设计中包含的一些原则,你必须要了解和能运到实际应用中,比如对齐、强调、均衡、对比等。即使只是黑白线框图,也可以让视觉体验很好。交互本身就应该包含界面的排版,而排版本身就是视觉设计的一部分。用户感知到的视觉效果必然是产品、交互、UI、开发大家共同加工过的结果。

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  1. 编码能力

有的时候,你看会心存疑惑:这产品的功能不错,我只负责设计的部分,但是功能是怎么实现的呢? 这时你应该多学习编码,说不一定能改变你的命运。这不是说要你去学习编码语言,而是让你去多了解你的设计作品的原型和理念。我们自己首先就应该重视和开发者沟通,而不是总要求别人与我们沟通。并且在很多时候,编码知识能让你跳出思维局限,更好的进行设计。掌握了编码知识,你知道什么是能实现的,该怎么做,成本如何。

总结:

交互设计的好坏会影响用户对产品的印象,同时也会影响用户对品牌的看法。好的交互设计会给市场带来增值、会提高用户对品牌的忠诚度、会促进销量,从而使公司业务带来良性循环。所以一个好的交互设计师对于软件公司来说是非常重要的。

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